Bu etkinlik ücretsizdir. Aşağıda yer alan formu doldurarak başvuru yapabilirsiniz.
Nasıl katılmak istersiniz?
MCP Bootcamp: LLM’leri Dünyaya Bağlamak
Kimler katılmalı?
Ürün ve Büyüme Ekipleri
Ürün fikirlerini hızla doğrulamak ve ölçeklemek istiyorsanız doğru yerdesiniz. Yapay zekâyı ürün yaşam döngüsüne sistemli biçimde yerleştirirsiniz.
Yazılım ve Veri Profesyonelleri
Modelleri üretime almak ve izlenebilir kılmak isteyen geliştiriciler için idealdir. Güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet-etkin akışlar kurarsınız.
Pazarlama ve İçerik Ekipleri
Kişiselleştirilmiş içerikleri ölçekte üretmek ve test etmek istiyorsanız uygundur. Marka sesini koruyarak otomasyonu kurarsınız.
Kurucular ve Ekip Liderleri
Stratejiyi netleştirip ROI’yi görünür kılmak isteyen liderler için tasarlandı. Ekibinizin yapay zekâ çalışma modelini kurgular ve yaygınlaştırırsınız.
Günlük program akışı
9.30 | Kapı Açılışı & Karşılama Kayıt, kahve, networking |
10.00 | Açılış & Program Özeti Fatih Kadir Akın günün hedeflerini ve içeriklerini paylaşır. |
10.20 | Oturum 1 – MCP Temelleri
|
11.15 | Kahve Molası |
11.30 | Oturum 2 – Discovery & JSON Akışı
|
12.30 | Mola — Öğle Yemeği |
13.15 | Oturum 3 – MCP Server Adaptörü Geliştirme
|
14.15 | Kahve Molası |
14.30 | Oturum 4 – Servis Zincirleme & Hata Yönetimi
|
15.30 | Kahve Molası |
15.45 | Oturum 5 – Mevcut Projeye Entegrasyon + Soru-Cevap
|
16.15 | Değerlendirme & Kapanış Proje paylaşımları, Q&A, ileri kaynak önerileri ve sertifika bilgilendirmesi |

Konuşmacı: Fatih Kadir Akın
DevRel Manager @ Teknasyon, GitHub Star, Windsurf Ambassador
Fatih Kadir Akın, Türkiye’nin önde gelen yazılım geliştiricilerinden ve üretken yapay zeka alanında uzman bir eğitmendir. ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının etkin kullanımına yönelik yazdığı rehber kitapla geniş kitlelere ulaşmıştır. Teknoloji ve açık kaynak projelerine olan tutkusu, onu sektörde saygın bir isim haline getirmiştir. Akın, karmaşık teknolojik kavramları sade ve anlaşılır bir şekilde aktarma yeteneğiyle tanınır.
Akın, üretken yapay zeka programlarında pratik uygulamalara odaklanarak katılımcıların gerçek dünya senaryolarında beceri kazanmasını sağlar. Zemin İstanbul gibi platformlarda gerçekleştirdiği etkinliklerle, yapay zeka teknolojilerinin etik ve verimli kullanımını teşvik eder. Yazılım geliştirme konusundaki deneyimini akıcı anlatım özelliğiyle birleştirir. Katılımcılar, onun rehberliğinde yapay zeka araçlarını iş ve günlük yaşamlarına entegre etmeyi öğrenir.
Neler kazanacaksınız?
Kodsuz entegrasyon
API bağlantılarını MCP ile “plug-and-play” hâle getirerek geliştirme sürenizi %50’ye varan oranda kısaltırsınız.
Otonom iş akışları
AI ajanlarını zincirleme komutlandırıp manuel operasyonları ortadan kaldırarak ekip verimliliğini katlayabilirsiniz.
Maliyet avantajı
Tek standartla çoklu servis entegrasyonu sayesinde bakım ve entegrasyon maliyetlerinde gözle görülür tasarruf sağlarsınız.
Topluluk & kaynak erişimi
Komünite ekosistemine dâhil olup hazır adaptör kütüphaneleri, örnek kodlar ve sürekli destek ağına erişim kazanırsınız.
Başvuru Formu
Tarih:
Yakında Açıklanacak
Lokasyon:
Komünite Space, Vadistanbul
Fiziksel kontenjan:
50 katılımcı
“Tak-Çalıştır Entegrasyonun Gücü!” mottosuyla tasarlanan bu uygulamalı atölye, MCP protokolünü kullanarak AI ajanlarınızı dakikalar içinde onlarca hizmete bağlamayı öğretir. Gerçek iş akışlarını canlı olarak kurar, Fatih Kadir Akın’dan bire bir geri bildirim alır ve entegrasyon sürecini haftalardan saatlere indirirsiniz.
Canlı, etkileşimli oturumlar ve demo kod dosyaları
Gerçek servis adaptörü geliştirme & MVP entegrasyonu
Program sonrası şablon repo, topluluk desteği ve kaynak paketleri
Önceki etkinliklerden fotoğraflar





Program kayıtları sona erdi.
Pek yakında etkinliğimizin yeni tarihini duyuracağız. Yeni tarihten haberdar olmak veya bize ulaşmak için aşağıdaki formu doldurun.
Lokasyon: Komünite Space
Ayazağa Mah. Azerbaycan Cd. No:3A Vadistanbul Radisson Collection Hotel, Dış Dükkan, Sarıyer / İstanbul
Toplu ulaşım: Seyrantepe Havaray → 5 dk yürüyüş
Otopark: Vadistanbul AVM veya Radisson otoparkı
E-posta: hey@komunite.com.tr
